Credit Collection e AI: la rivoluzione digitale
Nell’era digitale, il Credit Collection e l’AI si fondono per ottimizzare il recupero crediti.
Poiché ogni progetto di implementazione non può prescindere da un’oculata analisi dei dati, l’uso dell’intelligenza artificiale risulta un fattore determinante per la buona riuscita di un qualsiasi progetto che miri ad incrementare la produttività.

Perché è così importante ottimizzare i sistemi di Credit Collection con l’AI?
Nel mondo finanziario, Credit Collection e AI sono l’accoppiata strategica per un processo di recupero efficiente.
Il settore bancario è un contesto particolarmente interessante da studiare per quanto riguarda la gestione della customer service. Le aziende che si occupano di Phone Collection, più di altre, hanno la necessità di potersi affidare a soluzioni per call center sicure, modulabili, efficienti e in grado di garantire sempre una buona customer experience.
L’esigenza di buoni software per contact center si è fatta ancora più viva in questo periodo storico: l’instabilità economico-commerciale e il panorama geopolitico incerto di questi ultimi anni hanno inciso in particolar modo sul settore del recupero crediti, insieme a quello bancario e assicurativo. Alla congiuntura economica sfavorevole si è sommata la difficoltà dei privati e delle aziende a saldare i propri debiti. Per questo motivo chi si occupa di Phone Collection ha ora l’essenziale necessità di migliorare le prestazioni del suo customer service. Per farlo, ci si può affidare all’intelligenza artificiale.
Esplora le nuove frontiere della gestione dei crediti con l’implementazione di soluzioni avanzate di Credit Collection e AI.
Credit Collection e AI: analisi rapide e sistemi predittivi
I vantaggi competitivi nel Credit Collection si manifestano attraverso l’intelligenza artificiale e le sue capacità predictive.
L’obiettivo di un call center per il recupero crediti è quello di risolvere le posizioni a livello stragiudiziale, ovvero tramite un semplice contatto telematico, sia esso la tradizionale telefonata, un’e-mail o un sms. Tutto ciò viene fatto per evitare le lungaggini che potrebbe un recupero giudiziale del credito.
Credit Collection e AI possono fondersi per questo scopo. Attraverso l’intelligenza artificiale è possibile procedere velocemente con l’analisi del rischio finanziario, migliorare l’efficienza delle chiamate grazie a un sistema di Predictive Dialer o gestire grandi quantità di informazioni legate ai singoli numeri tramite un contact center integrato con CRM.
Sfruttare l’AI nella Business Intelligence (BI)
L’intelligenza artificiale e i suoi algoritmi di machine learning permettono uno studio continuo dei dati contenuti all’interno del CRM. Si possono analizzare:
- la natura dei debiti: il loro valore, l’età del credito, il possibile piano di rientro già concordato;
- le caratteristiche dei debitori: il numero di contatti precedenti e lo storico delle interazioni, la propensione del cliente al saldo, tutte le variabili legate alla sua situazione economica, lavorativa, personale e familiare.
È importante analizzare le variabili legate al debito e alla situazione del debitore per poter pianificare una soluzione personalizzata.
Con un software di contact center integrato con il CRM è possibile automatizzare la collezione e la gestione delle informazioni dei clienti, permettendo di richiamarli e visualizzarli direttamente sullo schermo del terminale dell’operatore di call center durante il contatto. Non bisogna infatti dimenticare quanto l’abilità degli operatori, le loro soft skill e la loro empatia, sia fondamentale per la buona riuscita del recupero crediti.
Intelligenza Artificiale aiuta a Prioritizzare
La proattività vale ancora di più in un settore complesso come quello del recupero crediti.
Per comprendere l’importanza del binomio Credit Collection e AI, proviamo a visualizzare una situazione reale.
Prendiamo un’azienda di BPO che si occupa di campagne di Phone Collection. I suoi operatori contattano randomicamente 10 mila numeri al mese. L’unica informazione che ha ogni operatore è l’entità del debito. Così facendo, l’azienda impiegherà molto tempo e risorse nel:
- comporre manualmente i numeri, con l’insito rischio di errori;
- in telefonate con creditori dalla bassa percentuale di successo.
Analizzare i dati del credito e dei creditori, valutandone il rischio creditizio, permette di prioritizzare fin da subito un gruppo di contatti dell’intera lista. In questo modo gli operatori di call center possono concentrare i primi sforzi sulle posizioni più semplici, dalla più alta probabilità di recupero e dal valore economico del credito più elevato, per poi dedicarsi a quelle più complesse. Unendo Credit Collection e AI è possibile mettere a punto tempestivamente strategie personalizzate per ottenere il maggior numero di recuperi dal valore più elevato nel minor tempo possibile. Il risultato è un notevole aumento dell’efficienza operativa, con significativo decremento dei tempi di recupero e un miglioramento delle metriche di performance complessive del Phone Collection.
Predictive Dialer
A un’attenta valutazione del credito, si può poi abbinare la tecnologica Predictive Dialer. Essa consente di automatizzare il processo di chiamata, scremando dalla lista i numeri inattivi o momentaneamente occupati, e componendo in automatico il numero ancor prima che il contatto precedente si sia effettivamente concluso. Un sistema predittivo è in grado di velocizzare e facilitare ulteriormente il lavoro degli operatori di contact center per recupero crediti.
Contact Center integrato CRM
Un Contact Center integrato CRM permette di gestire le comunicazioni, monitorare gli aggiornamenti dei debitori e adottare decisioni basate su una solida base di dati reali, aumentando l’efficienza operativa e i relativi guadagni.

I benefici del binomio Credit Collection e AI
L’automazione nel Credit Collection e l’AI sono il binomio vincente per tempi di recupero più rapidi.
- Automazione per incrementare l’efficienza operativa
L’IA consente l’automazione di attività ripetitive e manuali all’interno del processo di Credit Collection. Consentono quindi al personale di concentrarsi su questioni più complesse e relazioni personali.
- Miglioramento della precisione nelle valutazioni del rischio
I modelli di IA analizzano in modo approfondito i dati finanziari e comportamentali dei debitori. Forniscono valutazioni del rischio più accurate, aiutando le aziende a prendere decisioni informate sulle strategie di recupero e a ridurre il rischio di perdite finanziarie.
- Riduzione dei costi
L’automazione riduce la dipendenza dalle risorse umane per compiti operativi, contribuendo a una significativa riduzione dei costi. I processi automatizzati permettono un utilizzo più efficiente delle risorse aziendali.
- Tempi di recupero più rapidi
L’IA identifica tempestivamente i segnali di ritardo nei pagamenti attraverso l’analisi dei dati. Interventi precoci basati su IA consentono un recupero più rapido, riducendo al minimo l’accumulo di debiti in ritardo.
- Personalizzazione delle strategie di recupero
Gli algoritmi dell’IA consentono la personalizzazione delle strategie di recupero in base al profilo finanziario e comportamentale del debitore. Questa personalizzazione aumenta l’efficacia delle azioni di recupero, adattandosi alle specifiche esigenze di ogni situazione.
- Monitoraggio continuo delle performance
I sistemi di IA forniscono analisi in tempo reale sulle performance del Credit Collection. Ciò consente un adattamento tempestivo delle strategie e l’identificazione di possibili miglioramenti attraverso l’apprendimento continuo dai dati.

Software per il Recupero Crediti
Il settore finanziario abbraccia la trasformazione digitale con soluzioni avanzate di Credit Collection e AI, potenziando l’efficacia del software per recupero crediti.
Enghouse si presenta come il tuo affidabile alleato tecnologico nel campo della Credit Collection, offrendo una piattaforma progettata per garantire una gestione dei contatti telefonici e multicanale ottimizzata ed efficiente. La soluzione fornisce agli operatori un sistema tecnologico avanzato, arricchito da una vasta gamma di funzionalità. La piattaforma è altamente integrabile con soluzioni terze parti e applicativi legacy, offrendo flessibilità e facilità di adattamento al contesto aziendale.
All’interno del portafoglio Enghouse Interactive troverai soluzioni per contact center all-in-one che permettono di:
- Integrare il software con moduli per la gestione della business intelligence (come Enghouse BI) o la possibilità di integrarsi con prodotti terzi (come Microsoft Power BI).
- Sfruttare algoritmi di chiamata, della gestione del workflow e dei canali alternativi (come e-mail, SMS o WhatsApp) in un’unica soluzione
- Monitorare la qualità del servizio tramite la registrazione delle chiamata, la speech analytics, sentiment analysis e RTSA.
- Ricevere pagamenti in tempo reale durante il contato in totale sicurezza, permettendoti così di accorciare i tempi di recupero del credito
- Monitorare l’avanzamento delle pratiche. Grazie alla possibilità di integrare il software per contact center con il CRM, i tuoi agenti potranno accedere velocemente a tutte le informazioni relative alla pratica e al creditore direttamente durante il contatto telefonico.
Multicanale, performante, e caratterizzata da una configurazione intuitiva, la piattaforma Enghouse rappresenta un investimento sicuro per migliorare le dinamiche della tua Credit Collection.
Credit Collection e AI
Per un’azienda che si occupa di recupero crediti telefonico, l’efficienza del proprio call center è fondamentale. Per questo motivo abbiamo deciso di affrontare il tema della combinazione tra Credit Collection e AI.
Sfruttare l’intelligenza artificiale applicata alla business intelligence permette alle aziende di avere una visiona globale dell’andamento proprio business, collezionando e analizzando velocemente una grande mole di dati grezzi per individuare gli aspetti problematici che inficiano l’efficienza operativa.

